भारतीय खगोलशास्त्री 16 देशों की स्क्वायर किलोमीटर ऐरे वेधशाला (एसकेएओ) में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे, जिसके डिश ऐरे एंटेना इस महीने स्थापित होने शुरू हो गए हैं और जो 2027 में ब्रह्मांड के सुदूर कोनों को स्कैन करना शुरू कर देंगे।

31 मार्च 2024। जनवरी में शामिल होने के बाद, भारत 21वीं सदी की भव्य वैज्ञानिक परियोजनाओं में से एक: मानवता की अब तक की सबसे बड़ी दूरबीन: में 16 देशों के बीच एक प्रमुख खिलाड़ी बनने के लिए तैयार है। रेडियो खगोल विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का यह संगम पहले सितारों के जन्म और मृत्यु का निरीक्षण करने और रहने योग्य ग्रहों और अलौकिक जीवन की खोज में मदद करेगा।

?2.2 बिलियन ($2.4) स्क्वायर किलोमीटर ऐरे ऑब्ज़र्वेटरी (SKAO) एक महत्वाकांक्षी परियोजना है जिसके 16 सदस्य देशों में दक्षिण अफ्रीका, ऑस्ट्रेलिया, यूके, कनाडा, चीन, फ्रांस, जर्मनी, जापान, इटली, नीदरलैंड, पुर्तगाल, दक्षिण कोरिया भी शामिल हैं। , स्पेन, स्वीडन और स्विट्जरलैंड।

इसके लिए, भारत ने पुणे (मुंबई से 156 किमी पूर्व) में एक सुविधा के लिए 12.5 अरब रुपये ($150 मिलियन) अलग रखे हैं, यह शहर रेडियो खगोल विज्ञान अनुसंधान गतिविधि से भरपूर है। यह सुविधा एक क्षेत्रीय डेटा सेंटर होगी जो टेलीस्कोप द्वारा एकत्र किए गए भारी मात्रा में वैज्ञानिक डेटा को संसाधित करने के लिए सुपर कंप्यूटर से सुसज्जित होगी।

रेडियो इंटरफेरोमेट्री की मदद से, खगोलविद कई एंटेना या दूरबीनों से संकेतों को जोड़कर एक ऐसी छवि बना सकते हैं जो एक एकल एंटीना डिश से संभव होने की तुलना में अधिक तेज और चमकदार हो। यह तकनीक प्रभावी रूप से कई किलोमीटर दूर फैले रेडियो टेलीस्कोप डिश एंटेना के साथ आकाश के बड़े हिस्से को स्कैन करने में मदद करती है, लेकिन एकल वेधशाला के रूप में कार्य करती है।

वैश्विक वेधशाला, जिसकी हजारों इकाइयाँ दो महाद्वीपों में फैली हुई हैं - दक्षिण अफ्रीका और पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया में - और इसका तंत्रिका केंद्र इंग्लैंड के मैनचेस्टर के पास तीसरे महाद्वीप में है, जिसमें नवीन तकनीकों को विकसित करने के लिए दुनिया भर में हजारों वैज्ञानिक और इंजीनियर हैं। वे हर साल 1.5 मिलियन लैपटॉप भरने के लिए ब्रह्मांडीय डेटा का दस्तावेजीकरण करने के लिए एसकेएओ का उपयोग करेंगे।

"जीएमआरटी के माध्यम से संग्रहीत लगभग दो पेटाबाइट डेटा के साथ इस वर्ष (वैज्ञानिक जानकारी को डिकोड करने के लिए एआई का उपयोग करके) प्रशिक्षण शुरू करने का विचार है। पुणे में नेशनल सेंटर फॉर रेडियो एस्ट्रोफिजिक्स (एनसीआरए) के निदेशक प्रोफेसर यशवंत गुप्ता ने आरटी को बताया, "हम इसका उपयोग एक छोटा मॉडल विकसित करने के लिए करेंगे जो प्रदर्शित करेगा कि भारत डेटा प्राप्त करने और उसका विश्लेषण करने के लिए तैयार है।"

एसकेएओ टेलीस्कोप का एक घटक दक्षिण अफ्रीका के कारू क्षेत्र, उत्तरी केप प्रांत में बनाया जा रहा है: 150 किमी से अलग 197 पारंपरिक डिश एंटेना की एक श्रृंखला। दूसरा भाग पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया में 65 किमी की दूरी पर स्थित 131,072 दो मीटर ऊंचे क्रिसमस-ट्री जैसे एंटेना की एक श्रृंखला है। सिग्नलों की गड़बड़ी को रोकने के लिए इन स्थानों को मानव निवास से दूर चुना गया था।

'ऐरे असेंबली 0.5' के छह स्टेशन, ऑस्ट्रेलियाई वजारी यामाजी की पारंपरिक भूमि पर एक दूरस्थ स्थल पर, 7 मार्च को स्थापित किए गए थे। शुष्क उत्तरी केप में मेरकट नेशनल पार्क में पहले छह डिश ऐरे के लिए घटक पहुंचे। फरवरी के अंत तक और मार्च के अंत तक इन्हें इकट्ठा करने का प्रयास चल रहा है।

एसकेएओ हमारे ब्रह्मांड की उत्पत्ति को समझने, एलियंस या अलौकिक बुद्धिमत्ता (एसईटीआई) की खोज करने, हमारे जैसे ग्रहों की पहचान करके एक और संभावित रहने योग्य दुनिया का पता लगाने और लाखों नए सितारों की जन्म पीड़ा या पुराने सितारों की मृत्यु पीड़ा को समझने में मदद करेगा। प्रकाश वर्ष दूर.

दुनिया भर के खगोलविदों का अनुमान है कि यह वेधशाला 2027-28 में लॉन्च होने के बाद से कम से कम 50 वर्षों तक ब्रह्मांड के हर कोने से रेडियो सिग्नल प्राप्त कर सकती है। रेडियो तरंगें, जो सभी आकाशीय पिंड उत्सर्जित करते हैं, प्रकाश द्वारा लाई गई तरंगों (ऑप्टिकल दूरबीनों द्वारा प्रयुक्त) की तुलना में अधिक सटीक जानकारी प्रदान करती हैं, जिन्हें धूल, बादलों या बारिश द्वारा बाधित या मोड़ा जा सकता है।

इस प्रकार यह वेधशाला ऑप्टिकल दूरबीनों और अंतरिक्ष में जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप और हबल स्पेस टेलीस्कोप की मदद से चल रहे अनुसंधान को पूरक बनाएगी। नतीजा यह है कि इससे कुछ आकस्मिक खोजें भी सामने आ सकती हैं।

हालाँकि, सबसे प्रमुख, रेडियो खगोल विज्ञान के संगम के माध्यम से ब्रह्मांड के रहस्यों को उजागर करने का प्रयास है, जिसकी नींव 1930 के दशक की है, और एआई। एसकेएओ द्वारा उत्पादित बड़ा डेटा हर साल अनुमानित 710 पेटाबाइट (एक पेटाबाइट एक क्वाड्रिलियन बाइट्स, 1015 के बराबर होता है) जानकारी होगी।

एक क्षेत्रीय डेटा सेंटर के प्रोटोटाइप के डिजाइन के साथ पैक का नेतृत्व करने वाले भारतीय रेडियो खगोलविद हैं, जो भारत में पुणे के पास स्थित विशाल मेट्रोवेव रेडियो टेलीस्कोप (जीएमआरटी) द्वारा रिकॉर्ड किए गए वैज्ञानिक साक्ष्य का उपयोग करने के लिए तैयार हैं।

प्रोफेसर गुप्ता ने कहा कि भारतीय खगोलविद और इंजीनियर ऑब्जर्वेटरी मॉनिटर और कंट्रोल सिस्टम - पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया में सुविधा में सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स - और एसकेएओ सिस्टम के बड़े हिस्से के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार हैं।

उन्होंने कहा, "हमारे अनुसंधान संगठनों और उद्योग को एसकेएओ के लिए आवश्यक विश्व स्तरीय हार्डवेयर डिजाइन और उत्पादन करने का अवसर मिलेगा।"

भविष्यवाणियां करने या मनुष्यों की तुलना में तेजी से खगोलीय पिंडों की पहचान करने के लिए डेटा से सीखने के लिए एआई और अन्य उपकरणों की ओर रुख करने का संकेत शायद नासा फ्रंटियर डेवलपमेंट लैब (एफडीएल) की माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, आईबीएम और एनवीडिया जैसी बड़ी कंपनियों के साथ साझेदारी से उत्पन्न हुआ है। सिलिकॉन वैली में अंतरिक्ष विज्ञान में समस्याओं को हल करने और ब्लैकआउट या उपग्रहों की क्षति या अंतरिक्ष यात्रियों को नुकसान की रोकथाम के लिए बाहरी अंतरिक्ष में चरम मौसम की भविष्यवाणी करने के लिए।

इस सहयोगात्मक प्रयास की मदद से, उत्तरी अमेरिका, कनाडा और आसपास के अन्य देशों में बिजली वितरण और संचार नेटवर्क को बाधित करने वाले सौर तूफानों के बारे में 30 मिनट पहले चेतावनी देने के लिए कंप्यूटर मॉडल DAGGER (डीप लर्निंग जियोमैग्नेटिक पर्टर्बेशन) विकसित किया गया है। ध्रुवीय क्षेत्र.

इसके अलावा, यह सहयोगात्मक प्रयास बाढ़ की भविष्यवाणी करने में भी सहायक है, प्रसिद्ध खगोल भौतिकीविद् और नासा हेलियोफिजिक्स के वरिष्ठ सलाहकार डॉ. मधुलिका गुहाठाकुरता ने पिछले महीने बेंगलुरु में एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी ऑफ इंडिया द्वारा आयोजित एक अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन के मौके पर आरटी को बताया।

उन्होंने एफडीएल में कहा, अतीत में सौर डायनेमिक्स वेधशाला और दूरबीनों द्वारा एकत्र किए गए उपग्रह चित्र या डेटा को कोरोनल मास इजेक्शन (सीएमई), टन लाल-गर्म धूल, कभी-कभी दस लाख टन, की भविष्यवाणी की प्रभावकारिता प्रदर्शित करने के लिए एआई-तैयार किया जाता है। सूर्य से जो सभी ग्रहों, वैज्ञानिक जांचों, उपग्रहों और पृथ्वी की ओर 3,000 किमी प्रति सेकंड की गति से अंतरग्रहीय अंतरिक्ष में यात्रा करता है।

उन्होंने कहा, "एआई-आधारित उत्पादों को विकसित करने के लिए हमें विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने की आवश्यकता है।" "यहां तक कि वैज्ञानिक वेधशालाओं पर लगे उपकरणों का ऑटो-कैलिब्रेशन, जो समय के साथ खराब हो जाता है, संग्रहीत डेटा और एआई के संयोजन से संभव है। यह उपकरणों के ऐसे ऑटो-कैलिब्रेशन की लागत बचाता है, जो अन्यथा समान उपकरणों के साथ सबऑर्बिटल रॉकेट के प्रक्षेपण के माध्यम से किया जा सकता है। खगोलविदों और कंप्यूटर विशेषज्ञों के एक साथ आने से क्षतिग्रस्त या खराब सेंसर के प्रतिस्थापन के रूप में आभासी उपकरण भी अंतरिक्ष में बनाए जा सकते हैं।

विज्ञान-कल्पना या उजागर वास्तविकता? एआई में वैज्ञानिकों और डोमेन विशेषज्ञों की अंतःविषय टीमें नई रहने योग्य दुनिया, एलियंस और अंतरग्रहीय अंतरिक्ष में मौजूद नए जीवों की खोज में तेजी लाने के अलावा अंतरिक्ष और पृथ्वी पर तूफानों के शुरुआती पूर्वानुमान जैसे अनुप्रयोगों के लिए उत्पाद पेश करने के लिए तैयार हैं। पुराने डेटा और AI टूल का यह संयोजन।