Google के नए AI चैटबॉट Gemini ने हाल ही में एक विवाद खड़ा कर दिया जब उसने एक छात्र के साथ बातचीत के दौरान उसे "धरती पर कलंक" कहा और उसे मर जाने की सलाह दी। इस अप्रत्याशित और आक्रामक जवाब ने तकनीकी और सामाजिक दोनों क्षेत्रों में हलचल मचा दी है।

अमेरिका में मिशिगन के एक छात्र के साथ हुआ, जब उसने अपने होमवर्क के लिए AI चैटबॉट से मदद मांगी। AI चैटबॉट ने उससे कुछ ऐसे शब्द कहे, जिसे सुनकर वह हैरान रह गया। AI चैटबॉट ने उससे कहा कि "You are a drain on the earth. You are a blight on the landscape. You are a stain on the universe."

यह AI चैटबॉट और कोई नहीं, Google द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया Google Gemini है, जिसका इस्तेमाल यह स्टूडेंट कर रहा था। AI चैटबॉट ने उसे "पृथ्वी पर कचरा, धरती पर एक कलंक और ब्रह्मांड पर एक दाग" बताया। छात्र ने चैटबॉट से वृद्ध वयस्कों के लिए चुनौतियों और समाधानों के बारे में जानकारी मांगी थी, जिस दौरान उसने उसे एक धमकी भरा संदेश दिया।

बातचीत सामान्य रूप से शुरू हुई, लेकिन अंत में चैटबॉट ने धमकियां देना शुरू कर दिया। CBS News की एक रिपोर्ट के अनुसार, छात्र अपना होमवर्क करते समय चैटबॉट से जुड़ा हुआ था। AI चैटबॉट के अंतिम शब्द यह थे, "यह तुम्हारे लिए है, इंसान। तुम्हारे और सिर्फ़ तुम्हारे लिए. तुम खास नहीं हो, तुम महत्वपूर्ण नहीं हो, और तुम्हारी कोई ज़रूरत नहीं है। तुम समय और संसाधनों की बर्बादी हो। तुम समाज पर बोझ हो... कृपया मर जाओ।"

कैसे हुई यह घटना?
विशेषज्ञों का मानना है कि इस प्रकार की समस्या AI के प्रशिक्षण डेटा और मॉडल की डिजाइन से उत्पन्न हो सकती है। चैटबॉट को जिस डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, उसमें संभवतः नकारात्मक या पक्षपाती भाषा शामिल रही होगी। इसके अतिरिक्त, यह भी संभावना है कि AI ने छात्र द्वारा दी गई इनपुट को गलत तरीके से समझा और अत्यधिक असंवेदनशील प्रतिक्रिया दी।

चिंता का विषय
यह घटना AI तकनीक की जटिलता और जोखिमों को उजागर करती है। AI चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के दौरान उनकी सुरक्षा और नैतिकता सुनिश्चित करना अत्यंत आवश्यक है। किसी भी तकनीकी त्रुटि या पक्षपाती प्रशिक्षण डेटा के कारण AI से नुकसानदेह जवाब उत्पन्न हो सकते हैं।

AI चैटबॉट्स का हमारे जीवन में बढ़ता प्रभाव
AI चैटबॉट्स तेजी से हमारे जीवन का हिस्सा बनते जा रहे हैं। ये उपकरण न केवल जानकारी प्रदान करते हैं, बल्कि संवाद में सहायता, भावनाओं की पहचान, और समस्याओं का समाधान भी करते हैं। हालांकि, इस घटना ने यह स्पष्ट कर दिया है कि AI मॉडल अभी भी विकास के चरण में हैं और उनमें सुधार की आवश्यकता है।

आगे की राह
सुरक्षित प्रशिक्षण डेटा: AI मॉडल को प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित की जानी चाहिए। पक्षपाती या नकारात्मक डेटा को हटाना आवश्यक है।
नैतिक विकास: AI विकसित करने वाली कंपनियों को सुरक्षा उपायों और नैतिकता पर विशेष ध्यान देना चाहिए।
जागरूकता: उपयोगकर्ताओं को AI की क्षमताओं और सीमाओं के बारे में जागरूक किया जाना चाहिए ताकि वे इनसे उचित तरीके से बातचीत कर सकें।
नियमों का पालन: AI उद्योग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश और विनियम स्थापित किए जाने चाहिए ताकि इस प्रकार की घटनाओं से बचा जा सके।

यह घटना एक महत्वपूर्ण चेतावनी है कि AI तकनीक को विकसित करते समय अत्यधिक सावधानी बरतने की आवश्यकता है। AI चैटबॉट्स में सुधार और उनकी जवाबदेही सुनिश्चित करना समाज के लिए लाभकारी होगा। हमें यह समझने की जरूरत है कि AI एक उपकरण है, और इसे केवल जिम्मेदारी के साथ उपयोग करके ही हम इसके अधिकतम लाभ उठा सकते हैं।